Collection: MLOps et suivi d'expériences
Les plateformes MLOps rationalisent le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique, de l'expérimentation à la production. Cette collection comprend des outils de suivi d'expériences, de registre de modèles, d'orchestration de pipelines et de surveillance pour un développement d'IA discipliné.
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Siège mensuel de suivi d'expériences Neptune.ai
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MLflow géré sur Databricks -
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Siège mensuel pour les équipes Weights & Biases (W&B)
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Station de travail Dell Precision 7960 Rack avec RTX 6000 Ada
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